从少样本到千样本!MachineLearningLM给大模型上下文学习装上「机器学习引擎」
尽管大型语言模型(LLM)拥有广泛的世界知识和强大的推理能力,被广泛视为优秀的少样本学习者,但在处理需要大量示例的上下文学习(ICL)时仍存在明显局限。
模型 机器学习 随机森林 machinelearninglm 2025-09-16 22:23 2
尽管大型语言模型(LLM)拥有广泛的世界知识和强大的推理能力,被广泛视为优秀的少样本学习者,但在处理需要大量示例的上下文学习(ICL)时仍存在明显局限。
模型 机器学习 随机森林 machinelearninglm 2025-09-16 22:23 2
尽管大型语言模型(LLM)拥有广泛的世界知识和强大的推理能力,被广泛视为优秀的少样本学习者,但在处理需要大量示例的上下文学习(ICL)时仍存在明显局限。
模型 机器学习 随机森林 machinelearninglm 2025-09-16 14:19 2